|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSS / 1CKA1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSS
/
1CKA1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Practicum in quantitative sociology 1
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
10
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Seminář
4
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
3
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KSS/CKA1A
|
Vyloučené předměty
|
KSS/CKA1
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Kurz vede studenty k aktivnímu zvládnutí principů kvantitativní sociologie a analýzy kvantitativních dat na příkladech konkrétních sociologických analýz. Hlavní částí kurzu je samostatná práce studentů s vlastními nebo poskytnutými sociologickými a demografickými daty, která nahrazuje část týdenní hodinové dotace kurzu. Analýzy jsou zpracovávány do krátkých písemných prací, které jsou diskutovány a prezentovány během kolektivních a individuálních konzultací. Předkládané analýzy mají podobu mini-publikací a mají jejich základní náležitosti: specifikaci výzkumné otázky, hypotézy, krátké teoretické zdůvodnění, prezentaci dat a jejich analytického zpracování, shrnutí. K analýzám je využíván program STATA, v němž studenti řeší zadávané domácí úkoly. Od studentů se očekává základní znalost práce s tímto (anebo podobným) softwarem již na počátku semestru. Data pro práci studenti buď obdrží s příslušným výkladem od vyučujícího, nebo je mohou získat ze sociologického datového archivu při SoÚ AV ČR (archiv.soc.cas.cz). Kurz běží paralelně s kurzem "Kvantitativní sociologie 1". Předmět je vyučován v anglickém jazyce.
|
Požadavky na studenta
|
Písemné zpracování zadaných analýz v podobě publikace, která obsahuje: specifikaci výzkumné otázky, hypotézy, krátké teoretické zdůvodnění, prezentaci dat a jejich analytického zpracování, shrnutí.
Schopnost číst v anglickém jazyce.
|
Obsah
|
1. tvorba vhodných proměnných
2. aplikace testů dobré shody
3. aplikace korelace
4. aplikace neparametrických metod
5. aplikace lineární regrese
6. aplikace logistické regrese
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Basic info and all study materials you might find at CourseWare page of course KSS/CKA1.
hhttps://portal.zcu.cz/portal/studium/courseware/kss/cka1
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.
-
Základní:
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke. Data analysis using Stata. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-007-6.
-
Základní:
Hamilton, L. C. Statistics with STATA. Belmont. Brooks-Cole, 2004.
-
Rozšiřující:
Fox, John. Nonparametric simple regression: smoothing scatterplots. Thousand Oaks : Sage Publications, 2000. ISBN 0-7619-1585-0.
-
Rozšiřující:
Stata base reference manual. College Station : Stata Press, 2007. ISBN 1-59718-024-6.
-
Rozšiřující:
Stata multivariate statistics : reference manual. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-002-5.
-
Rozšiřující:
Stata survey data reference : manual. College Station : Stata Press, 2007.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
60
|
Příprava prezentace (referátu v cizím jazyce) [10-15]
|
15
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
50
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
3
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
40
|
Celkem
|
260
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
popsat a vysvětlit základní sociologické metody. |
popsat formování sociologických perspektiv při využívání sociologických metod. |
vyjmenovat a popsat základní kvantitativní metody. |
charakterizovat základní poznatky vyplývající z empirických kvantitativních výzkumů. |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
vytvořit po formální stránce akceptovatelný odborný výstup. |
aktivně používat zahraniční databáze odborných časopisů. |
samostatně aplikovat a interpretovat poznatky vyplývající z aplikace kvantitativních metod. |
používat adekvátní termíny odpovídající pojmosloví oboru v českém a anglickém jazyce. |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
rozlišit a popsat vztahy mezi kvantitativní a kvalitativní proměnnou. |
vyjmenovat zákonitosti vícerozměrné analýzy. |
charakterizovat vícerozměrnou analýzu na příkladu vybraných sociologických dat. |
vyjmenovat a rozlišit klíčové studie využívající vícerozměrné analýzy. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
klasifikovat, samostatně demonstrovat a aplikovat vícerozměrnou analýzu. |
samostatně kriticky zhodnotit metodu vícerozměrné analýzy. |
samostatně zvolit vhodný teoreticko-metodologický přístup na vybrané téma s využitím vícerozměrné analýzy. |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Řešení problémů, |
Skupinová konzultace, |
Individuální konzultace, |
Diskuse, |
Seminární výuka (badatelské metody), |
|
|
|
|