Tato bakalářská práce se zabývá časovou řadou počtu nezaměstnaných s ohledem na možné předpovědi. Po výběru vhodného předpovědního modelu pro časovou řadu počtu nezaměstnaných jsou zkonstruovány předpovědi pro rok 2013 pro jednotlivé kraje České republiky.
Annotation in English
The bachelor thesis focuses on the time series of the unemployed with regard to the probable predictions. The predictions of all the regions in the Czech Republic have been constructed for the year 2013 after selecting an appropriate prediction model of the time series of the unemployed.
Keywords
časová řada, dekompozice časových řad, předpověď
Keywords in English
time series, decomposition of the time series, prediction
Length of the covering note
60
Language
CZ
Annotation
Tato bakalářská práce se zabývá časovou řadou počtu nezaměstnaných s ohledem na možné předpovědi. Po výběru vhodného předpovědního modelu pro časovou řadu počtu nezaměstnaných jsou zkonstruovány předpovědi pro rok 2013 pro jednotlivé kraje České republiky.
Annotation in English
The bachelor thesis focuses on the time series of the unemployed with regard to the probable predictions. The predictions of all the regions in the Czech Republic have been constructed for the year 2013 after selecting an appropriate prediction model of the time series of the unemployed.
Keywords
časová řada, dekompozice časových řad, předpověď
Keywords in English
time series, decomposition of the time series, prediction
Research Plan
Stručně popište problematiku měření nezaměstnanosti.
Detailně popište problematiku modelování časových řad založeného na dekompozici časové řady na dílčí složky. Diskutujte jednotlivé základní modely (adiptivní, multiplikativní, smíšený) a jejich možné kombinace či mutace.
Diskutujte známé metody odhadu jednotlivých složek časové řady. Navrhněte jejich modifikace pro zadaný cíl.
Pokuste se respektovat dekompozici časové řady v hodnotové oblasti (časová řada nezaměstnaných celé republiky je součtem časových řad jednotlivých krajů nebo okresů).
Upřesněte, s ohledem na cíl práce, slovo "předpověď" a diskutujte jeho možné náplně.
Ve specifikacích pojmu "předpověď" respektujte interpretační oblast, pro kterou je statistické zpracování, uskutečňováno.
Výše uvedené, vaše nové, a i již známé postupy aplikujte na časové řady počtu nezaměstnaných s cílem předpovědi na jeden rok dopředu v měsíčních pozorováních.
Nalezené výsledky presentujete písemnou zprávou. Výpočty a podklady doložte na připojeném CD.
Research Plan
Stručně popište problematiku měření nezaměstnanosti.
Detailně popište problematiku modelování časových řad založeného na dekompozici časové řady na dílčí složky. Diskutujte jednotlivé základní modely (adiptivní, multiplikativní, smíšený) a jejich možné kombinace či mutace.
Diskutujte známé metody odhadu jednotlivých složek časové řady. Navrhněte jejich modifikace pro zadaný cíl.
Pokuste se respektovat dekompozici časové řady v hodnotové oblasti (časová řada nezaměstnaných celé republiky je součtem časových řad jednotlivých krajů nebo okresů).
Upřesněte, s ohledem na cíl práce, slovo "předpověď" a diskutujte jeho možné náplně.
Ve specifikacích pojmu "předpověď" respektujte interpretační oblast, pro kterou je statistické zpracování, uskutečňováno.
Výše uvedené, vaše nové, a i již známé postupy aplikujte na časové řady počtu nezaměstnaných s cílem předpovědi na jeden rok dopředu v měsíčních pozorováních.
Nalezené výsledky presentujete písemnou zprávou. Výpočty a podklady doložte na připojeném CD.
Recommended resources
Jaroslav Hátle, Jiří Likeš: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. SNTL, Praha, 1974.
Alfréd Rényi: Teorie pravděpodobnosti, ACADEMIA, Praha, 1972.
C. Radhakrishna Rao: Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, ACADEMIA, Praha, 1978.
Cipra, T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL, Praha a ALFA, Bratislava, 1986.
Cipra, T.: Matematické metody demografie a pojištění. SNTL, Praha, 1990.
