Tato práce se zabývá výzkumem a tvorbou akustického modelu za užití alternativních metod. Součástí výzkumu je vliv počtu složek Gaussovské směsi na kvalitě akustického modelu. Dále jsou zde popsány procesy získávání trénovacích dat a výpočet parametrů pro akustický model a ze získaných parametrů sestavení vlastního modelu. Závěr práce porovnává výsledky rozpoznávání modelu HTK na bázi EM algoritmu a modelu sestaveným z parametrů alternativně použité metody k-means.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a research and creation of acoustic model with alternative method. Part of the research is the influence of the number of components of the Gaussian mixture model on the quality of the sound. It further describes the process of obtaining training data and calculate the parameters for the acoustic model and the obtained parameters to create a model. Conclusion of the work compares the results of the HTK recognition model based on EM algorithm and model parameters, which is made from the selected alternative methods of k-means.
Klíčová slova
k-means, akustický model, HTK, rozpoznávání řeči
Klíčová slova v angličtině
k-means, acoustic model, HTK, speech recognition
Rozsah průvodní práce
47 s
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce se zabývá výzkumem a tvorbou akustického modelu za užití alternativních metod. Součástí výzkumu je vliv počtu složek Gaussovské směsi na kvalitě akustického modelu. Dále jsou zde popsány procesy získávání trénovacích dat a výpočet parametrů pro akustický model a ze získaných parametrů sestavení vlastního modelu. Závěr práce porovnává výsledky rozpoznávání modelu HTK na bázi EM algoritmu a modelu sestaveným z parametrů alternativně použité metody k-means.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a research and creation of acoustic model with alternative method. Part of the research is the influence of the number of components of the Gaussian mixture model on the quality of the sound. It further describes the process of obtaining training data and calculate the parameters for the acoustic model and the obtained parameters to create a model. Conclusion of the work compares the results of the HTK recognition model based on EM algorithm and model parameters, which is made from the selected alternative methods of k-means.
Klíčová slova
k-means, akustický model, HTK, rozpoznávání řeči
Klíčová slova v angličtině
k-means, acoustic model, HTK, speech recognition
Zásady pro vypracování
Nastudujte existující metodu pro trénování vícesložkového akustického modelu.
Vytvořte modul pro tvorbu vícesložkového akustického modelu pomocí k-means algoritmu.
Optimalizujte počet složek vzhledem k přesnosti rozpoznávání.
Výsledky zhodnoťte a přehledně prezentujte.
Zásady pro vypracování
Nastudujte existující metodu pro trénování vícesložkového akustického modelu.
Vytvořte modul pro tvorbu vícesložkového akustického modelu pomocí k-means algoritmu.
Optimalizujte počet složek vzhledem k přesnosti rozpoznávání.
