Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou tržních podílů mobilních operátorů v České republice s využitím softwaru Mathematica. Trh je modelován pomocí Markovových řetězců. V teoretické části jsou úvodem rozebrány stochastické procesy s důraznějším zaměřením na Markovovy řetězce. Dále je nastíněna metoda převodu dostupných dat do formy vyžadované pro Markovovův model. Další kapitola teoretické části je také nastínění problematiky tržní segmentace a přehled současných majoritních mobilních operátorů v ČR. Součástí je samozřejmě stručné představení softwaru Mathematica. V praktické části jsou využita dostupná data Českého statistického úřadu a data, které uveřejňují mobilní operátoři. Z těchto dat jsou vyvedeny varianty s ohledem na různě pravděpodobné změny na trhu a následně je proveden jejich propočet spolu s vizualizací v softwaru Mathematica. Cílem práce je pomocí dat o současném stavu trhu vyvodit možné varianty budoucího rozložení tržních pozic mobilních operátorů v ČR a posouzení využitelnosti aparátu Markovových řetězců v problematice loajality a získávání zákazníků. Závěr práce obsahuje porovnání a vyhodnocení výsledků spolu s doporučením pro další výzkum.
Annotation in English
Presented diploma thesis deals with the issue of market shares of mobile services providers in the Czech Republic using software Mathematica. The market is modeled using Markov chains. In the theoretical part there are introduced stochastic processes with a focus on Markov chains. Furthermore, it outlines the conversion metod of available data into a form required for the Markov model. Another theoretical chapter also outlines the issue of market segmentation and overview of the current majority of mobile services providers in Czech Republic. Also there is included a brief introduction of the software Mathematica. The pratical part uses available data from ČSÚ and data published by mobile services providers. These data are brought to variations with respect to different probable changes in the market. Variations are calculated along with visualization in software Mathematica. The goal is to use data of the current state on the market in order to deduce various future distribution of market positions of mobile services providers in the Czech Republic and additional goal is assessment of usability of Markov chains in study of brand loyalty and attracting customers. Finally, the thesis contains a comparison and evaluation of the results along with recommendations for further research.
market shares, mobile services providers in Czech Republic, stochastic processes, Markov chains, marketing, Wolfram Mathematica
Length of the covering note
92 s. (125 000 znaků)
Language
CZ
Annotation
Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou tržních podílů mobilních operátorů v České republice s využitím softwaru Mathematica. Trh je modelován pomocí Markovových řetězců. V teoretické části jsou úvodem rozebrány stochastické procesy s důraznějším zaměřením na Markovovy řetězce. Dále je nastíněna metoda převodu dostupných dat do formy vyžadované pro Markovovův model. Další kapitola teoretické části je také nastínění problematiky tržní segmentace a přehled současných majoritních mobilních operátorů v ČR. Součástí je samozřejmě stručné představení softwaru Mathematica. V praktické části jsou využita dostupná data Českého statistického úřadu a data, které uveřejňují mobilní operátoři. Z těchto dat jsou vyvedeny varianty s ohledem na různě pravděpodobné změny na trhu a následně je proveden jejich propočet spolu s vizualizací v softwaru Mathematica. Cílem práce je pomocí dat o současném stavu trhu vyvodit možné varianty budoucího rozložení tržních pozic mobilních operátorů v ČR a posouzení využitelnosti aparátu Markovových řetězců v problematice loajality a získávání zákazníků. Závěr práce obsahuje porovnání a vyhodnocení výsledků spolu s doporučením pro další výzkum.
Annotation in English
Presented diploma thesis deals with the issue of market shares of mobile services providers in the Czech Republic using software Mathematica. The market is modeled using Markov chains. In the theoretical part there are introduced stochastic processes with a focus on Markov chains. Furthermore, it outlines the conversion metod of available data into a form required for the Markov model. Another theoretical chapter also outlines the issue of market segmentation and overview of the current majority of mobile services providers in Czech Republic. Also there is included a brief introduction of the software Mathematica. The pratical part uses available data from ČSÚ and data published by mobile services providers. These data are brought to variations with respect to different probable changes in the market. Variations are calculated along with visualization in software Mathematica. The goal is to use data of the current state on the market in order to deduce various future distribution of market positions of mobile services providers in the Czech Republic and additional goal is assessment of usability of Markov chains in study of brand loyalty and attracting customers. Finally, the thesis contains a comparison and evaluation of the results along with recommendations for further research.
market shares, mobile services providers in Czech Republic, stochastic processes, Markov chains, marketing, Wolfram Mathematica
Research Plan
Uveďte do problematiky stochastických procesů a Markovových řetězců.
Popište problematiku tržní segmentace a současný stav tržních podílů mobilních operátorů v ČR.
Implementujte v sw Mathematica stochastický model využívající Markovovy řetězce.
Proveďte numerické výpočty a vizualizaci vybraných variant vývoje tržní segmentace.
Formulujte závěr a zhodnoťte dosažení stanovených cílů.
Research Plan
Uveďte do problematiky stochastických procesů a Markovových řetězců.
Popište problematiku tržní segmentace a současný stav tržních podílů mobilních operátorů v ČR.
Implementujte v sw Mathematica stochastický model využívající Markovovy řetězce.
Proveďte numerické výpočty a vizualizaci vybraných variant vývoje tržní segmentace.
Formulujte závěr a zhodnoťte dosažení stanovených cílů.
Recommended resources
KOŘENÁŘ, Václav. Stochastické procesy. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002. 227 s. ISBN 80-245-0311-5.
KOTLER, Philip. Moderní marketing. 4. evropské vydání. Praha: Grada, 2007. 1041 s. ISBN 978-80-247-1545-2.
LUKÁŠ, Ladislav. Pravděpodobnostní modely v managementu: Markovovy řetězce a systémy hromadné obsluhy. Praha: ČMT, 2009. 135 s. Lanna. ISBN 978-80-200-1704-8.
AMUE GONEWA JOHN, UMOH GODWIN IKPE, NGAAGE K.T. Dynamic Behavior in Customers' Switching and Market Share Analysis: The Markov Model Perspectives. Global Journal of Management and Business [online]. US: Global Journals Inc., 201. roč. 12, č. 17. ISSN 2249 - 4588. Dostupné z: http://journalofbusiness.org/index.php/GJMBR/article/view/808/735
ANDERSON, T. W., GOODMAN, Leo A. Statistical Inference about Markov Chains. The Annals of Mathematical Statistics [online]. roč. 28, č. 1, s. 89-110. ISSN 0003-4851. DOI: 10.1214/aoms/1177707039. Dostupné z: http://projecteuclid.org/euclid.aoms/1177707039
Český statistický úřad [online]. Praha, 2013. Dostupné na www: http://www.czso.cz/
Recommended resources
KOŘENÁŘ, Václav. Stochastické procesy. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002. 227 s. ISBN 80-245-0311-5.
KOTLER, Philip. Moderní marketing. 4. evropské vydání. Praha: Grada, 2007. 1041 s. ISBN 978-80-247-1545-2.
LUKÁŠ, Ladislav. Pravděpodobnostní modely v managementu: Markovovy řetězce a systémy hromadné obsluhy. Praha: ČMT, 2009. 135 s. Lanna. ISBN 978-80-200-1704-8.
AMUE GONEWA JOHN, UMOH GODWIN IKPE, NGAAGE K.T. Dynamic Behavior in Customers' Switching and Market Share Analysis: The Markov Model Perspectives. Global Journal of Management and Business [online]. US: Global Journals Inc., 201. roč. 12, č. 17. ISSN 2249 - 4588. Dostupné z: http://journalofbusiness.org/index.php/GJMBR/article/view/808/735
ANDERSON, T. W., GOODMAN, Leo A. Statistical Inference about Markov Chains. The Annals of Mathematical Statistics [online]. roč. 28, č. 1, s. 89-110. ISSN 0003-4851. DOI: 10.1214/aoms/1177707039. Dostupné z: http://projecteuclid.org/euclid.aoms/1177707039
Český statistický úřad [online]. Praha, 2013. Dostupné na www: http://www.czso.cz/
