V této práci je řešeno pomocí programu Matlab zpracování obrazu a úprava lokálních částí obrazu pro eliminaci rozmazání, způsobeného pohybem snímaného předmětu nebo pohybem kamery. Dále je řešeno zvýšení lokálního rozlišení obrazu pomocí více snímků metodou tzv. super-resolution imaging.
Cílem je vytvořit knihovnu funkcí, které se dají na úpravu rozmazaných fotografií použít. Zkušená obsluha bude mít možnost zasahovat do těchto skriptů a měnit jednotlivé parametry, aby byl výsledek korekce co možná nejlepší. Toto u komerčních programů na úpravu fotografií nelze.
Jednotlivé skripty se zabývají úpravou pouze lokální části rozmazaných fotografií, ale ne fotografie jako celek. Jedná se například o zaostření textu na jedoucích vozidlech, zaostření obličeje člověka zachyceného na dopravní kameře apod.
Annotation in English
In this thesis is solved by using Matlab image processing and correction of locals parts of an image to eliminate motion blur caused by the movement of subjects or camera. Further, is solved increase resolution of local parts of an image by using more images. This method called super-resolution imaging.
The objective is to create a library of functions which can be use to correct blurry pictures. An experienced operator will be able to interfere with the script and change the parameters for the best result. This commercial programs for editing photos can not.
The scripts deal with correction only the local part of the blurry photos, but not the photo as a whole. These include text focusing on moving vehicles, the focus of the face of man captured on a traffic camera, etc.
Keywords
Matlab, pohybová neostrost, roztřesení, super-resolution imaging, lokální rozmazání obrazu, zaostření textu, lokální zvýšení rozlišení, Wienerův filter, Blind deconvolution, PSF, metoda Lucy-Richardson
Keywords in English
Matlab, motion blur, blurring, super-resolution imaging, local blur of the image, text focusing, local increase resolution, Wiener filter, Blind deconvolution, PSF, Lucy-Richardson method
Length of the covering note
50 s. (50 259 znaků)
Language
CZ
Annotation
V této práci je řešeno pomocí programu Matlab zpracování obrazu a úprava lokálních částí obrazu pro eliminaci rozmazání, způsobeného pohybem snímaného předmětu nebo pohybem kamery. Dále je řešeno zvýšení lokálního rozlišení obrazu pomocí více snímků metodou tzv. super-resolution imaging.
Cílem je vytvořit knihovnu funkcí, které se dají na úpravu rozmazaných fotografií použít. Zkušená obsluha bude mít možnost zasahovat do těchto skriptů a měnit jednotlivé parametry, aby byl výsledek korekce co možná nejlepší. Toto u komerčních programů na úpravu fotografií nelze.
Jednotlivé skripty se zabývají úpravou pouze lokální části rozmazaných fotografií, ale ne fotografie jako celek. Jedná se například o zaostření textu na jedoucích vozidlech, zaostření obličeje člověka zachyceného na dopravní kameře apod.
Annotation in English
In this thesis is solved by using Matlab image processing and correction of locals parts of an image to eliminate motion blur caused by the movement of subjects or camera. Further, is solved increase resolution of local parts of an image by using more images. This method called super-resolution imaging.
The objective is to create a library of functions which can be use to correct blurry pictures. An experienced operator will be able to interfere with the script and change the parameters for the best result. This commercial programs for editing photos can not.
The scripts deal with correction only the local part of the blurry photos, but not the photo as a whole. These include text focusing on moving vehicles, the focus of the face of man captured on a traffic camera, etc.
Keywords
Matlab, pohybová neostrost, roztřesení, super-resolution imaging, lokální rozmazání obrazu, zaostření textu, lokální zvýšení rozlišení, Wienerův filter, Blind deconvolution, PSF, metoda Lucy-Richardson
Keywords in English
Matlab, motion blur, blurring, super-resolution imaging, local blur of the image, text focusing, local increase resolution, Wiener filter, Blind deconvolution, PSF, Lucy-Richardson method
Research Plan
Charakterizujte různé druhy zkreslení obrazu s důrazem zejména na rozostření obrazu.
Vytvořte funkce v Matlabu pro lokální potlačení vybraných druhů zkreslení, zejména zkreslení způsobená pohybem objektu během jeho snímání.
Vytvořte funkce v Matlabu pro lokální zvýšení rozlišení obrazu, pokud je k dispozici více snímků objektu.
Ilustrujte účinnost zpracování obrazu na ukázkových obrazových materiálech.
Research Plan
Charakterizujte různé druhy zkreslení obrazu s důrazem zejména na rozostření obrazu.
Vytvořte funkce v Matlabu pro lokální potlačení vybraných druhů zkreslení, zejména zkreslení způsobená pohybem objektu během jeho snímání.
Vytvořte funkce v Matlabu pro lokální zvýšení rozlišení obrazu, pokud je k dispozici více snímků objektu.
Ilustrujte účinnost zpracování obrazu na ukázkových obrazových materiálech.
Recommended resources
Student si vhodnou literaturu vyhledá v dostupných pramenech podle doporučení vedoucího práce.
Recommended resources
Student si vhodnou literaturu vyhledá v dostupných pramenech podle doporučení vedoucího práce.
